【筆記】【機器學習】Supervised learning 與 Unsupervised learning

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Supervised Learning (監督學習)

可以由訓練資料中學到或建立一個模式（函數 / learning model），並依此模式推測新的實例。－－－Wiki

所以簡單來說就是可以預測和得知確實的輸出而且需要有明確的輸入來告訴計算機要做甚麼 
例如從房價預測中可以預測到該平方米的房子需要多少錢 
從癌症診斷中可以判斷出是否有癌症 
再例如 
我現在要從一堆硬幣中找出十元 
 
所以這裡十元的特徵是：

• 圓形
• 所有圓形中最大

所以就可以知道最右邊的是十元了

Unsupervised Learning(無監督學習)

並不需要人力來輸入標籤—wiki

與監督學習不同的是無監督學習不需要明確的輸入 
再以這圖為例 
 
無監督學習可以幫我們將這三枚硬幣分類，然而它卻不能告訴我們這堆硬幣中那個是十元 
注意它不是一個分類系統 
它會將特徵相同的聚集在一起 
稱為「聚類」